Elementor #9523
پایتون برای تحلیل داده با Pandas
کتابخانه Pandas ابزاری قدرتمند است که پایتون به واسطه آن به تحلیل داده می‌پردازد. این کتابخانه به شما کمک می‌کند که به صورت کاملا ساختار مند بتوانید داده‌ها را تغییر داده و تحلیل کنید. Pandas از ساختار داده‌ای DataFrame , Series برای کار با داده استفاده می‌کند. این کتابخانه با آمار بیش از 100 میلیون دانلود در ماه محبوب‌ترین ابزار برای تحلیل داده در پایتون محسوب می‌شود.
Pandas چیست و چرا در تحلیل داده مهم است؟
مخفف “Python Data Analysis Library” است و به شما این امکان را می‌دهد که:
- داده‌ها را از منابع مختلف (CSV، Excel، پایگاه داده و…) بخوانید.
- داده‌ها را مرتب، فیلتر، گروه‌بندی و پاک‌سازی کنید.
- به سادگی داده‌ها را تحلیل آماری و ترسیم کنید.
این کتابخانه به‌خاطر سادگی سینتکس و قدرت پردازش بالا، در بسیاری از پروژه‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین استفاده می‌شود. برای یادگیری سایر کتابخانه‌های پایتون می‌توانید به مطالعه مقاله معرفی کتابخانه‌های پایتون بپردازید.
نصب پانداس در پایتون
برای نصب پانداس در پایتون می‌توانید قطعه کد زیر را وارد کنید:
pip install pandas
این کتابخانه از طریق سیستم آناکوندا نیز قابل نصب است. برای این کار قطعه کد زیر را وارد کنید:
conda install pandas
خواندن و آماده‌سازی داده با Pandas
اولین قدم در تحلیل داده با Pandas، بارگذاری فایل داده است. به‌عنوان مثال، فرض کنید یک فایل CSV دارید:
python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.head())
مطالب زیر را حتما مطالعه کنید
دیدگاهتان را بنویسید